在AI浪潮席卷全球的当下，资本对基础模型与底层算力的追逐已达历史新高，然而，真正流向应用层创业团队的资金却不足一成。这无疑给AI应用领域的创业者们带来了前所未有的挑战：融资窗口收窄、PMF验证加速、全球化竞争加剧。
为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
提到PPT，多少人的DNA动了？ 我们都曾有过这样的经历：为了一个项目汇报，在电脑前一坐就是大半天，逐字逐句地构思，再一张一张地手动设计幻灯片。
今年已经过去了一半，突然心血来潮，来更新一期「2025 年上半年，我最推荐的 AI 清单」了。 综合我半年使用的个人看法，不覆盖所有的产品，凭自己印象，直接码出这篇文章。 实在没记起来的好产品，也就不算“我的上半年推荐”了，还请包容。
传统 ERP 太笨重？AI 原生ERP 3 周搞定结账，还省数十万美元 —— 它凭什么被资本疯抢？
2025年6月，AI 代码编辑器 Cursor 因定价模式调整引发广泛争议。原先的“按次计费”（per-request billing）改为基于 token 的“按量计费”（usage-based pricing），导致部分用户面临意外扣费，社区反馈强烈Cursor 于7月5日发布致歉声明，承诺退款并澄清新计费模式。
1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！
好用到让我有点儿不敢用了……
在生成式 AI 的汹涌浪潮里，“让技术奔跑得更快”似乎已成行业共识；而无障碍领域一直关心的是另一端——“让每个人都跟得上”。当这两股力量在今年的第七届科技无障碍发展大会（2025 TADC）相遇，一场以“AI+无障碍：探索、实践”为主题的圆桌会议吸引了全场目光。
